Наука о данных Учебник
Сегодня данные правят миром. Это привело к огромному спросу на специалистов по данным.
Специалист по данным помогает компаниям принимать решения, основанные на данных, чтобы улучшить свой бизнес.
Начать изучение Науки о данных немедленно »Обучение на примерах
С нашим редактором "Попробуйте сами" вы можете редактировать код на Python и просматривать результат.
Пример
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy
import stats
full_health_data = pd.read_csv("data.csv", header=0, sep=",")
x = full_health_data["Average_Pulse"]
y = full_health_data["Calorie_Burnage"]
slope, intercept, r, p, std_err = stats.linregress(x, y)
def myfunc(x):
return
slope * x + intercept
mymodel = list(map(myfunc, x))
plt.scatter(x, y)
plt.plot(x, mymodel)
plt.ylim(ymin=0, ymax=2000)
plt.xlim(xmin=0, xmax=200)
plt.xlabel("Average_Pulse")
plt.ylabel ("Calorie_Burnage")
plt.show()
Попробуйте сами »
Кликните на кнопку "Попробуйте сами", чтобы увидеть, как она работает.
Скачать Python
Скачать Python вы можете с официального сайта Python: https://python.org.
