ЛУЧШИЙ САЙТ ДЛЯ ВЕБ-РАЗРАБОТЧИКОВ
Искусственный интеллект. Уроки для начинающих

Искусственный интеллект. Науки

ИИ Науки

ИИ - это ряд различных наук для создания программного обеспечения или машин, которые могут выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта:

  • Узкий ИИ
  • Машинное обучение (МО)
  • Глубокое обучение
Узкий ИИ Распознавание изображений Самоходные автомобили Siri Кортана Ватсон ML (Машинное обучение) ML (под наблюдением) AutoML (неконтролируемый) Глубокое Глубокое обучение Нейронные сети

Узкий ИИ

Узкий ИИ - это искусственный интеллект, который нас окружает сегодня.

  • Поисковые системы
  • Беспилотные автомобили
  • Распознавание изображений
  • Siri
  • Кортана
  • Алекса
  • Ватсон

Не нужно решать, может ли машина "думать".
Нужно только решить, может ли машина действовать так же разумно, как человек.

Алан Тьюринг

Машинное обучение (ML)

ML (от анг. Machine Learning - Машинное обучение) - это создание компьютерных алгоритмов, которые могут улучшить самостоятельно.

ML - это обучение алгоритмов, позволяющих делать прогнозы, например, определять, какое видео вам нравится на основе видео, которое вы просмотрели.

ML (Под присмотром)

Контролируемое машинное обучение (под присмотром) - используется для прогнозирования определенных отношений, например "Что такое спам в электронной почте".

AutoML (Без присмотра)

Неконтролируемое машинное обучение используется для прогнозирования неопределенных отношений, таких как значимые шаблоны в данных.

Ожидается, что машинное обучение (ML) перейдет на AutoML, чтобы программисты могли решать проблемы без создания моделей.


Глубокое обучение

Глубокое обучение использует компьютерные алгоритмы, которые используют несколько уровней для извлечения данных более высокого уровня.

Например, при оптическом считывании используются нижние слои для идентификации краев и более высокие слои для идентификации букв.


История Искусственного интеллекта

1950Алан Тьюринг издает "Вычислительные машины и интеллект".
1956ИИ впервые упомянул Джон Маккарти на научной конференции
1957Первый язык программирования для числовых и научных вычислений (FORTRAN)
1958Первый язык программирования ИИ (Lisp)
1959Артур Самуэль использовал термин "машинное обучение".
1961Первый промышленный робот (Unimate) на конвейере General Motors.
1965ELIZA Джозефа Вайценбаума была первой интерактивной программой, которая могла общаться на любую тему
1972Первый язык логического программирования (PROLOG)
1997Deep Blue (IBM) побеждает чемпиона мира по шахматам
2002Первый робот-пылесос (Roomba)
2005Беспилотный автомобиль (STANLEY) побеждает в DARPA
2008Прорыв в распознавании речи (Google)
2011Нейронная сеть выигрывает у людей в распознавании дорожных знаков (99,46% против 99,22%)
2011Apple Siri
2011Watson (IBM) выигрывает Jeopardy!
2014Amazon Alexa
2014Microsoft Cortana
2014Беспилотный автомобиль (Google) сдает государственный экзамен по вождению
2015Google AlphaGo победил различных чемпионов среди людей в настольной игре Go
2016Человек-робот София от Hanson Robotics
Robot Sophia
Робот София от компании Hanson Robotics