ЛУЧШИЙ САЙТ ДЛЯ ВЕБ-РАЗРАБОТЧИКОВ

Python Учебник

Python СТАРТ Python Интро Python Установка Python Синтаксис Python Комментарии Python Переменные Python Типы данных Python Числа Python Кастинг Python Строки Python Булевы Python Операторы Python Списки Python Кортежи Python Сеты (Наборы) Python Словари Python If...Else Python Циклы While Python Циклы For Python Функции Python Лямбда Python Массивы Python Классы/Объекты Python Наследование Python Итераторы Python Область действия (видимости) Python Модули Python Даты Python Математика Python JSON Python RegEx Python PIP Python Try...Except Python Пользовательский ввод Python Форматирование строки

Обработка файлов

Python Обработка файлов Python Чтение файлов Python Запись/Создание файлов Python Удаление файлов

Python Модули

NumPy Учебник Pandas Учебник SciPy Учебник

Python NumPy

NumPy Интро NumPy Начало работы NumPy Создание массивов NumPy Индексация массива NumPy Нарезка массива NumPy Типы данных NumPy Copy vs View NumPy Форма массива NumPy Переформатирование массива NumPy Итерация массива NumPy Присоединение к массиву NumPy Разделение массива NumPy Поиск массива NumPy Сортировка массива NumPy Фильтр массивов NumPy Рандомные числа NumPy ufunc

Python Pandas

Pandas Учебник Pandas Начало Pandas Серии Pandas DataFrames Pandas Чтение CSV Pandas Чтение JSON Pandas Анализ данных Pandas Очистка данных Pandas Корреляция Pandas Plotting
-->

Python Matplotlib

Matplotlib Интро Matplotlib Начало работы Matplotlib Pyplot Matplotlib Составление графика Matplotlib Маркеры Matplotlib Линия Matplotlib Лейблы Matplotlib Сетка Matplotlib Subplots Matplotlib Scatter Matplotlib Бары Matplotlib Гистограммы Matplotlib Круговые диаграммы

Машинное обучение

Начало работы Средний режим Стандартное отклонение Перцентиль Распределение данных Обычное распределение данных Диаграмма разброса Линейная регрессия Полиномиальная регрессия Множественная регрессия Шкала Тренировка/Тест Дерево решений

Python MySQL

MySQL Начало работы MySQL CREATE DATABASE MySQL CREATE TABLE MySQL INSERT INTO MySQL SELECT MySQL WHERE MySQL ORDER BY MySQL DELETE FROM MySQL DROP TABLE MySQL UPDATE MySQL LIMIT MySQL JOIN

Python MongoDB

MongoDB Начало работы MongoDB Создание базы данных MongoDB Создать коллекцию MongoDB Вставить MongoDB Найти MongoDB Запрос MongoDB Сортировать MongoDB Удалить MongoDB Drop коллекция MongoDB Обновление MongoDB Лимит

Python Справочник

Python Обзор Python Встроенные функции Python Строковые методы Python Методы списка Python Словарные методы Python Кортежные методы Python Set методы Python Файловые методы Python Ключевые слова Python Исключения Python Глоссарий

Справочник модулей

Модуль Random Модуль Запросов Модуль Статистики Модуль Math Модуль cMath

Python Как сделать?

Удалить копии списков Повернуть строку Добавить два числа

Python Примеры

Python Примеры Python Компилятор Python Упражнения Python Викторина Python Сертификат

Python. Уроки для начинающих

En Ua

Python Введение


Что такое Python?

Python - это очень популярный язык программирования. Он был создан Guido van Rossum и выпущен в 1991 году.

По состоянию на 2020 год Python является одним из самых популярных языков программирования, который входит в ТОП-10, а также считается одним из наиболее простых для обучения программированию. Если вы только начинаете изучать основы программирования, то Python для вас - лучший выбор.

Подробнее о языке программирования Python вы можете прочитать на Википедии или на официальном сайте: https://www.python.org/.

На нашем сайте вы сможете пройти полный курс по языку программирования Python (читается как Пайтон или Питон) онлайн абсолютно бесплатно. Курс будет полезен как для начинающих веб-разработчиков, так и для профессионалов как справочное пособие для дальнейшей работы.

Python произносится как Пайтон, но в русскоязычной среде часто произносят как "Питон", что в общем-то не является большой ошибкой. Каждый может произносить название Python как хочет или как ему удобно.

Python используется для:

  • веб-разработка (на стороне сервера);
  • разработка программного обеспечения;
  • математика;
  • системные скрипты.

Что может делать Python?

  • Python может использоваться на сервере для создания веб-приложений.
  • Python может использоваться вместе с программным обеспечением для создания рабочих процессов.
  • Python может подключаться к системам баз данных. Он также может читать и изменять файлы.
  • Python может использоваться для обработки больших данных и выполнения сложной математики.
  • Python можно использовать для быстрого прототипирования или для разработки программного обеспечения, готового к производству.

Почему надо изучать Python?

  • Python работает на разных платформах (Windows, Mac, Linux, Raspberry Pi и т.д.).
  • Python имеет простой синтаксис, похожий на обычный английский язык.
  • Python имеет синтаксис, который позволяет разработчикам писать программы с меньшим количеством строк, чем некоторые другие языки программирования.
  • Python работает в системе интерпретатора, что означает, что код может быть выполнен, как только он написан. Это означает, что прототипирование может быть очень быстрым.
  • Python может рассматриваться как процедурный, объектно-ориентированный или функциональный.

Что нужно знать про Python?

  • Самая последняя основная версия Python - это Python 3, который мы будем использовать в этом учебнике. Тем не менее, Python 2, хотя и не обновляется ничем, кроме обновлений безопасности, все ещё довольно популярен.
  • В этом учебнике Python будет написан в текстовом редакторе. Можно писать Python в интегрированной среде разработки (IDE), такой как Thonny, Pycharm, Netbeans или Eclipse, которые особенно полезны при управлении большими коллекциями файлов Python.

Синтаксис Python по сравнению с другими языками программирования

  • Python был разработан для удобства чтения и имеет некоторые сходства с английским языком с влиянием математики.
  • Python использует новые строки для завершения команды, в отличие от других языков программирования, которые часто используют точки с запятой или круглые скобки.
  • Python использует отступы, используя пробелы для определения области видимости, такие как область действия циклов, функций и классов. Другие языки программирования часто используют фигурные скобки для этой цели.

Пример

print("Hello, World!")
Попробуйте сами »

Скачать последнюю версию Python можно на официальном сайте: www.python.org

Примечание. Админ сайта W3Schools на русском для написания Python-кода РЕКОМЕНДУЕТ использовать интегрированную среду разработки PyCharm от компании JetBrains. Если в вашей стране недоступен (заблокирован) данный сайт, воспользуйтесь VPN-сервисами.