ЛУЧШИЙ САЙТ ДЛЯ ВЕБ-РАЗРАБОТЧИКОВ
Искусственный интеллект. Уроки для начинающих

En Ua

Искусственный интеллект в JavaScript

Большинство приложений искусственного интеллекта используют языки программирования R или Python.

Но в наши дни появляется несколько JavaScript-фреймворков для искусственного интеллекта.

Фреймворки JavaScript позволяют выполнять задачи ИИ в браузере.

Искусственный интеллект и JavaScript

Искусственный интеллект изменил науку об обработке изображений, компьютерном зрении и приложениях для естественного языка.

Благодаря новым библиотекам ИИ, разработчики JavaScript теперь могут создавать приложения машинного обучения и глубокого обучения без Python или R. Таким образом JavaScript может помочь разработчикам внедрить ИИ в браузеры и в Интернет.

С помощью ИИ разработчики JavaScript могут создавать более интеллектуальные веб-приложения.


Подходит ли JavaScript для искусственного интеллекта?

В наши дни большинство приложений искусственного интеллекта используют языки программирования R или Python.

Но в JavaScript как языка искусственного интеллекта большое будущее, и у него даже есть некоторые преимущества:

  • JavaScript более известен. Его могут использовать все разработчики
  • Безопасность встроена. JavaScript не может получить доступ к вашим файлам
  • JavaScript быстрее Python
  • Современный JavaScript компилируется в машинный код
  • Современный JavaScript может использовать аппаратное ускорение

WebGL API

WebGL - это JavaScript API для рендеринга двух- и трехмерной графики в любом браузере.

WebGL может работать как на интегрированных, так и на автономных графических картах любого ПК.

WebGL предоставляет трехмерную графику в веб-браузере. Основные поставщики браузеров Apple (Safari), Google (Chrome), Microsoft (Edge) и Mozilla (Firefox) являются членами рабочей группы WebGL.

WebGL 1.0 был выпущен в марте 2011 года.

WebGL 2.0 был выпущен в январе 2017 г.

JellyFish


Нейронные сети с JavaScript

Искусственный интеллект может быть сложным с математикой. Природа нейронных сетей очень техническая, и связанный с ней жаргон имеет тенденцию отпугивать людей.

Здесь на помощь приходит JavaScript. Нам нужны простые для понимания программные API, чтобы упростить процесс создания и обучения нейронных сетей.