Искусственный интеллект в JavaScript
Большинство приложений искусственного интеллекта используют языки программирования R или Python.
Но в наши дни появляется несколько JavaScript-фреймворков для искусственного интеллекта.
Фреймворки JavaScript позволяют выполнять задачи ИИ в браузере.
Искусственный интеллект и JavaScript
Искусственный интеллект изменил науку об обработке изображений, компьютерном зрении и приложениях для естественного языка.
Благодаря новым библиотекам ИИ, разработчики JavaScript теперь могут создавать приложения машинного обучения и глубокого обучения без Python или R. Таким образом JavaScript может помочь разработчикам внедрить ИИ в браузеры и в Интернет.
С помощью ИИ разработчики JavaScript могут создавать более интеллектуальные веб-приложения.
Подходит ли JavaScript для искусственного интеллекта?
В наши дни большинство приложений искусственного интеллекта используют языки программирования R или Python.
Но в JavaScript как языка искусственного интеллекта большое будущее, и у него даже есть некоторые преимущества:
- JavaScript более известен. Его могут использовать все разработчики
- Безопасность встроена. JavaScript не может получить доступ к вашим файлам
- JavaScript быстрее Python
- Современный JavaScript компилируется в машинный код
- Современный JavaScript может использовать аппаратное ускорение
WebGL API
WebGL - это JavaScript API для рендеринга двух- и трехмерной графики в любом браузере.
WebGL может работать как на интегрированных, так и на автономных графических картах любого ПК.
WebGL предоставляет трехмерную графику в веб-браузере. Основные поставщики браузеров Apple (Safari), Google (Chrome), Microsoft (Edge) и Mozilla (Firefox) являются членами рабочей группы WebGL.
WebGL 1.0 был выпущен в марте 2011 года.
WebGL 2.0 был выпущен в январе 2017 г.
Нейронные сети с JavaScript
Искусственный интеллект может быть сложным с математикой. Природа нейронных сетей очень техническая, и связанный с ней жаргон имеет тенденцию отпугивать людей.
Здесь на помощь приходит JavaScript. Нам нужны простые для понимания программные API, чтобы упростить процесс создания и обучения нейронных сетей.