Статистика - Среднее значение
Среднее значение - это мера того, где находится большинство значений в данных.
Центр данных
В центре данных находится большинство значений в данных. Средние значения - это измерения местоположения центра.
Есть разные типы средних значений. Чаще всего используются:
Примечание: В статистике средние значения часто называют 'мерами центральных тенденций'.
Например, используя значения:
40, 21, 55, 21, 48, 13, 72
Среднее
Среднее значение обычно называют "средним".
Среднее - это сумма всех значений в данных, деленная на общее количество значений в данных:
(40 + 21 + 55 + 31 + 48 + 13 + 72)/7 = 38.57
Примечание: Есть несколько типов средних значений. Самый распространенный тип среднего - это среднее арифметическое.
В этом учебнике "среднее" относится к среднему арифметическому.
Медиана
Медиана - это 'среднее значение' данных.
Медиана находится путем упорядочивания всех значений в данных и выбора среднего значения:
13, 21, 21, 40, 48, 55, 72
Экстремальные значения в данных меньше влияют на медианное значение, чем на среднее значение.
Изменение последнего значения на 356 не приводит к изменению медианы:
13, 21, 21, 40, 48, 55, 356
Среднее значение по-прежнему 40.
Изменение последнего значения на 356 сильно меняет среднее:
(13 + 21 + 21 + 40 + 48 + 55 + 72)/7 = 38.57
(13 + 21 + 21 + 40 + 48 + 55 + 356)/7 = 79.14
Примечание: Экстремальные значения - это значения в данных, которые намного меньше или больше средних значений в данных.
Режим
Режим - это значения, которые чаще всего встречаются в данных:
40, 21, 55, 21, 48, 13, 72
Здесь 21 встречается два раза, а остальные значения - только один раз. Режим этих данных - 21.
Этот режим также используется для категориальных данных, в отличие от медианы и среднего. Категориальные данные нельзя описать напрямую числами, например именами:
Alice, John, Bob, Maria, John, Julia, Carol
Здесь John появляется два раза, а остальные значения только один раз. Режим этих данных - John.
Примечание: Может быть несколько режимов, если несколько значений появляются в данных одинаковое количество раз.