ЛУЧШИЙ САЙТ ДЛЯ ВЕБ-РАЗРАБОТЧИКОВ

Статистика Учебник

Stat Главная Stat Интро Stat Сбор данных Stat Описание данных Stat Делаем выводы Stat Прогнозирование & Объяснение Stat Совокупность & Выборка Stat Параметры & Статистика Stat Типы исследований Stat Типы выборок Stat Типы данных Stat Уровни измерения

Описательная статистика

Stat Описательная статистика Stat Таблицы частот Stat Гистограммы Stat Бар-графики Stat Круговые диаграммы Stat Коробчатые графики Stat В среднем Stat Иметь в виду Stat Медиана Stat Режим Stat Вариация Stat Диапазон Stat Квартили и процентили Stat Межквартильный диапазон Stat Среднеквадратичное отклонение

Выведенная статистика

Stat Статистические выводы Stat Нормальное распределение Stat Стандартное нормальное Stat Т-распределение Stat Предварительный расчет Stat Оценка доли населения Stat Оценка численности населения Stat Проверка гипотезы Stat Проверки пропорции Stat Среднее значение

Stat Справочник

Stat Z-таблица Stat T-таблица Stat Пропорция проверки гипотез (левосторонняя) Stat Пропорция проверки гипотез (двусторонняя) Stat Среднее значение проверки гипотез (левосторонняя) Stat Среднее значение проверки гипотез (двусторонняя)

Статистика. W3Schools на русском. Уроки для начинающих

Статистика - Типы исследований


Статистическое исследование может быть частью процесса сбора данных.

Существуют разные типы исследований. Некоторые лучше, чем другие, но с ними может быть сложнее.


Основные виды статистических исследований

Основными видами статистических исследований являются наблюдательные и экспериментальные исследования.

Нас часто интересует, является ли что-то причиной другого явления.

Экспериментальные исследования, как правило, лучше, чем наблюдательные исследования для изучения этого, но обычно требуют больше усилий и затрат.

Наблюдательное исследование - это наблюдение и сбор данных, без изменений.


Экспериментальные исследования

В экспериментальном исследовании меняются обстоятельства вокруг выборки. Обычно мы сравниваем две группы из совокупности, и к этим двум группам относятся по-разному.

Одним из примеров может быть медицинское исследование, чтобы узнать, эффективно ли новое лекарство.

Одна группа получает лекарство, а другая - нет. Это разные обстоятельства, связанные с этими выборками.

Мы можем впоследствии сравнить состояние здоровья обеих групп и посмотреть, отличаются ли результаты.

Экспериментальные исследования могут позволить нам изучить причинно-следственные связи. Хорошо спланированное экспериментальное исследование может быть полезным, поскольку оно может изолировать интересующие нас отношения от других эффектов. Тогда мы сможем быть более уверены в том, что измеряем истинный эффект.