Статистика - Уровни измерения
Для разных типов данных используются разные уровни измерения.
Уровни измерения важны для определения того, какие типы статистики могут быть рассчитаны и как наилучшим образом представить данные.
Уровни измерения
Основные типы данных - качественные (категории) и количественные (числовые). Далее они разделены на следующие уровни измерения.
Эти уровни измерения также называются "шкалами"
Номинальный уровень
Категории (качественные данные) без порядка.
Примеры:
- Торговые марки
- Страны
- Цвета
Порядковый уровень
Категории, которые можно упорядочить (от меньшего к большему), но точное «расстояние» между ними не имеет значения.
Примеры:
- Буквенная шкала оценок от F до A
- Воинские звания
- Уровень удовлетворенности продуктом
Учитывайте буквенные оценки от F до A: действительно ли оценка A вдвое лучше, чем B? И действительно ли оценка B вдвое лучше, чем C?
Точное расстояние между оценками неясно. Если оценки основаны на количестве баллов за тест, можно сказать, что на шкале баллов указано точное "расстояние", но не сами оценки.
Интервальный уровень
Данные, которые можно упорядочить, и расстояние между ними объективно значимы. Но естественного нулевого значения там, где начинается шкала, не существует.
Примеры:
- Годы в календаре
- Температура измеряется в Фаренгейтах.
Примечание: Шкалы интервалов обычно придумываются людьми, как градусы температуры.
0 градусов Цельсия - это 32 градуса Фаренгейта. Между каждым градусом есть постоянные расстояния (на каждый 1 дополнительный градус Цельсия приходится 1,8 дополнительных градуса по Фаренгейту), но они не соответствуют с тем, где находится 0 градусов.
Уровень соотношения
Данные, которые можно упорядочить, и между ними существует постоянная значимая дистанция. И это также имеет естественное нулевое значение.
Примеры:
- Деньги
- Возраст
- Время
Данные на уровне соотношения (или "шкале соотношений") дают нам наиболее подробную информацию. Что особенно важно, мы можем точно сравнить, насколько велико одно значение по сравнению с другим. Это будет соотношение между этими значениями, например, в два раза больше или в десять раз меньше.
