Статистика - Параметры и статистика
Термины "параметр" и "статистика" (выборки) относятся к ключевым понятиям, которые тесно связаны в статистике.
Они также напрямую связаны с концепциями совокупностей и выборок.
Параметры и статистика
Параметр: Число, которое описывает что-то обо всей совокупности.
Статистика выборки: Число, которое описывает что-то в выборке.
Параметры - это ключевые вещи, о которых мы хотим узнать. Параметры обычно неизвестны.
Статистика выборки даёт нам оценки параметров.
Всегда остаётся неуверенность в том, насколько точны оценки. Больше уверенности даёт нам больше полезных знаний.
Для каждого параметра, о котором мы хотим узнать, мы можем получить выборку и вычислить статистику выборки, которая даёт нам оценку параметра.
Некоторые важные примеры
| Параметр | Статистика выборки |
|---|---|
| Среднее | Выборочное среднее |
| Медиана | Медиана выборки |
| Режим | Выборка режима |
| Дисперсия | Выборочная дисперсия |
| Стандартное отклонение | Стандартное отклонение выборки |
Среднее значение, медиана и режим - это разные типы средних значений (типичные (средние) значения в генеральной совокупности).
Например:
- Типичный возраст жителей страны
- Типичная прибыль компании
- Типичный пробег электромобиля
Дисперсия и стандартное отклонение - это два типа значений, описывающих разброс значений.
Один класс учеников в школе обычно бывает примерно одного возраста. Возраст учащихся будет иметь низкую дисперсию и стандартное отклонение.
В целой стране будут люди самых разных возрастов. Тогда дисперсия и стандартное отклонение возраста по всей стране будут больше, чем в одном классе.
