ЛУЧШИЙ САЙТ ДЛЯ ВЕБ-РАЗРАБОТЧИКОВ

Статистика Учебник

Stat Главная Stat Интро Stat Сбор данных Stat Описание данных Stat Делаем выводы Stat Прогнозирование & Объяснение Stat Совокупность & Выборка Stat Параметры & Статистика Stat Типы исследований Stat Типы выборок Stat Типы данных Stat Уровни измерения

Описательная статистика

Stat Описательная статистика Stat Таблицы частот Stat Гистограммы Stat Бар-графики Stat Круговые диаграммы Stat Коробчатые графики Stat В среднем Stat Иметь в виду Stat Медиана Stat Режим Stat Вариация Stat Диапазон Stat Квартили и процентили Stat Межквартильный диапазон Stat Среднеквадратичное отклонение

Выведенная статистика

Stat Статистические выводы Stat Нормальное распределение Stat Стандартное нормальное Stat Т-распределение Stat Предварительный расчет Stat Оценка доли населения Stat Оценка численности населения Stat Проверка гипотезы Stat Проверки пропорции Stat Среднее значение

Stat Справочник

Stat Z-таблица Stat T-таблица Stat Пропорция проверки гипотез (левосторонняя) Stat Пропорция проверки гипотез (двусторонняя) Stat Среднее значение проверки гипотез (левосторонняя) Stat Среднее значение проверки гипотез (двусторонняя)

Статистика. W3Schools на русском. Уроки для начинающих

Статистика - Сбор данных


Сбор данных

Сбор данных - это первый шаг в статистическом анализе.

Например, вы хотите узнать что-то обо всех людях во Франции.

Совокупность - это все жители Франции.

Слишком много усилий для сбора информации обо всех членах совокупности (например, обо всех более чем 67 миллионах человек, живущих во Франции). Часто бывает намного проще собрать меньшую группу из этой совокупности и проанализировать её. Это называется выборка (которая используется как образец).


Репрезентативная выборка

Выборка должна быть похожей на всё население Франции. Она должна иметь те же характеристики, что и совокупность (всё население). Если вы включите только 48-летних людей по имени Жак, проживающих в Париже, выборка не будет похожа на всю совокупность.

Итак, для хорошей выборки вам понадобятся люди со всей Франции, разных возрастов, профессий и т.д.

Если члены выборки имеют такие же характеристики (например, возраст, профессия и т.д.), что и всё население Франции, мы говорим, что выборка является репрезентативной для совокупности.

Хорошая репрезентативная выборка имеет решающее значение для статистических методов.

Примечание: Данные из надлежащей выборки часто являются такими же хорошими данными по всей основной совокупности, если они репрезентативны!

Хорошая выборка позволяет делать точные выводы обо всей совокупности.