ЛУЧШИЙ САЙТ ДЛЯ ВЕБ-РАЗРАБОТЧИКОВ

Статистика Учебник

Stat Главная Stat Интро Stat Сбор данных Stat Описание данных Stat Делаем выводы Stat Прогнозирование & Объяснение Stat Совокупность & Выборка Stat Параметры & Статистика Stat Типы исследований Stat Типы выборок Stat Типы данных Stat Уровни измерения

Описательная статистика

Stat Описательная статистика Stat Таблицы частот Stat Гистограммы Stat Бар-графики Stat Круговые диаграммы Stat Коробчатые графики Stat В среднем Stat Иметь в виду Stat Медиана Stat Режим Stat Вариация Stat Диапазон Stat Квартили и процентили Stat Межквартильный диапазон Stat Среднеквадратичное отклонение

Выведенная статистика

Stat Статистические выводы Stat Нормальное распределение Stat Стандартное нормальное Stat Т-распределение Stat Предварительный расчет Stat Оценка доли населения Stat Оценка численности населения Stat Проверка гипотезы Stat Проверки пропорции Stat Среднее значение

Stat Справочник

Stat Z-таблица Stat T-таблица Stat Пропорция проверки гипотез (левосторонняя) Stat Пропорция проверки гипотез (двусторонняя) Stat Среднее значение проверки гипотез (левосторонняя) Stat Среднее значение проверки гипотез (двусторонняя)

Статистика. W3Schools на русском. Уроки для начинающих

Статистика - Типы данных


Данные могут быть разных типов, и для их анализа требуются разные типы статистических методов.


Различные типы данных

Существует два основных типа данных: качественные (или "категориальные") и количественные (или "числовые"). У этих основных типов также есть разные подтипы в зависимости от их уровня измерения.

Качественные данные

Информация о чем-либо, которую можно отсортировать по различным категориям, которые нельзя описать непосредственно числами.

Примеры:

  • Бренды
  • Национальность
  • Профессии

С помощью категориальных данных мы можем вычислять такие статистические данные, как пропорции. Например, доля индийцев в мире или процент людей, которые предпочитают один бренд другому.


Количественные данные

Информация о том, что описывается числами.

Примеры:

  • Доход
  • Возраст
  • Высота

С помощью числовых данных мы можем рассчитать такие статистические данные, как средний доход в стране или диапазон роста игроков в футбольной команде.