Статистика - Режим
Режим - это тип среднего значения, который описывает, где находится большая часть данных.
Режим
Режим - это наиболее часто встречающиеся значения в данных.
Набор данных может иметь несколько значений, которые являются режимами.
Распределение значений только с одним режимом называется унимодальным.
Распределение значений с двумя режимами называется бимодальным. Обычно распределение с более чем одним режимом называется мультимодальным.
Режим можно найти как для категориальных, так и для числовых данных.
Поиск режима
Это числовой пример:
4, 7, 3, 8, 11, 7, 10, 19, 6, 9, 12, 12
И 7, и 12 появляются по два раза, а остальные значения только один раз. Режимы этих данных - 7 и 12.
Вот категориальный пример с именами:
Alice, John, Bob, Maria, John, Julia, Carol
John появляется два раза, а остальные значения только один раз. Режим этих данных - John.
Поиск режима с помощью программирования
Этот режим легко найти на многих языках программирования.
Использование программного обеспечения и программирования для расчета статистики более распространено для больших наборов данных, так как вычисление вручную становится затруднительным.
Пример
В Python используйте метод multimode() библиотеки статистики, чтобы найти режимы значений 4,7,3,8,11,7,10,19,6,9,12,12:
from statistics import multimode
values = [4,7,3,8,11,7,10,19,6,9,12,12]
x = multimode(values)
print(x)
Попробуйте сами »
Пример
Использование R с пользовательской функцией для поиска режимов значений 4,7,3,8,11,7,10,19,6,9,12,12:
mode <- function(x) {
unique_values <- unique(x)
table <- tabulate(match(x, unique_values))
unique_values[table == max(table)]
}
values <- c(4,7,3,8,11,7,10,19,6,9,12,12)
mode(values)
Попробуйте сами »
Примечание: R не имеет встроенной функции для поиска режима.
