Статистика - Делаем выводы
Использование статистики для вывода о совокупности называется статистическим выводом.
Статистические выводы
Статистика на основе данных в выборке используется для вывода обо всей генеральной совокупности. Это тип статистического вывода.
Теория вероятностей используется для расчета уверенности в том, что эти статистические данные также применимы к совокупности.
При использовании выборки всегда будет некоторая неопределенность в отношении того, как выглядят данные для генеральной совокупности.
Неопределенность часто выражается как доверительные интервалы.
Доверительные интервалы - это числовые способы показать, насколько вероятно, что истинное значение этой статистики находится в пределах определенного диапазона для совокупности.
Проверка гипотез - ещё один способ проверить, истинно ли утверждение о совокупности. Точнее, он проверяет, насколько вероятно, что гипотеза верна, на основе выборочных данных.
Некоторые примеры утверждений или вопросов, которые можно проверить с помощью проверки гипотез:
- Люди в Нидерландах выше людей в Дании
- Люди предпочитают Пепси или Кока-колу?
- Лечит ли болезнь новое лекарство?
Примечание: Доверительные интервалы и проверка гипотез тесно связаны и по-разному описывают одни и те же вещи. Оба широко используются в науке.
Причинный вывод
Причинно-следственный вывод используется для расследования, если что-то вызывает другое.
Например: дождь заставляет растения расти?
Если мы считаем, что две вещи связаны, мы можем исследовать, коррелируют ли они. Статистические данные можно использовать, чтобы выяснить, насколько сильна эта связь.
Даже если что-то взаимосвязано, выяснить что-то, вызванное другими вещами, может быть сложно. Это можно сделать с помощью хорошего экспериментального плана или других специальных статистических методов.
Примечание: Хороший экспериментальный план часто бывает трудно достичь из-за этических соображений или других практических причин.
