ЛУЧШИЙ САЙТ ДЛЯ ВЕБ-РАЗРАБОТЧИКОВ

Статистика Учебник

Stat Главная Stat Интро Stat Сбор данных Stat Описание данных Stat Делаем выводы Stat Прогнозирование & Объяснение Stat Совокупность & Выборка Stat Параметры & Статистика Stat Типы исследований Stat Типы выборок Stat Типы данных Stat Уровни измерения

Описательная статистика

Stat Описательная статистика Stat Таблицы частот Stat Гистограммы Stat Бар-графики Stat Круговые диаграммы Stat Коробчатые графики Stat Среднее значение Stat Среднее Stat Медиана Stat Режим Stat Вариация Stat Диапазон Stat Квартили и процентили Stat Межквартильный диапазон Stat Среднеквадратичное отклонение

Выведенная статистика

Stat Статистические выводы Stat Нормальное распределение Stat Стандартное нормальное Stat Т-распределение Stat Предварительный расчет Stat Оценка доли населения Stat Оценка численности населения Stat Проверка гипотезы Stat Проверки пропорции Stat Среднее значение

Stat Справочник

Stat Z-таблица Stat T-таблица Stat Пропорция проверки гипотез (левосторонняя) Stat Пропорция проверки гипотез (двусторонняя) Stat Среднее значение проверки гипотез (левосторонняя) Stat Среднее значение проверки гипотез (двусторонняя)

Статистика. W3Schools на русском. Уроки для начинающих

Статистика - Среднее


Среднее - это тип среднего значения, которое описывает, где находится центр данных.


Среднее

Среднее значение обычно называют "средним".

Среднее значение - это сумма всех значений в данных, делённая на общее количество значений в данных.

Среднее значение рассчитывается для числовых переменных. Переменная - это что-то в данных, которое может варьироваться, например:

  • Возраст
  • Высота
  • Доход

Примечание: Есть несколько типов средних значений. Самый распространенный тип среднего - это среднее арифметическое.

В этом учебнике под "средним" понимается среднее арифметическое.


Расчет среднего

Вы можете рассчитать среднее значение как для совокупности, так и для выборки.

Формулы одинаковы и используют разные символы для обозначения среднего по генеральной совокупности (\(\mu\)) и выборочного среднего (\(\bar{x}\)).

Расчёт среднего численного значения (\(\mu\)) выполняется по этой формуле:

\(\displaystyle \mu = \frac{\sum x_{i}}{n}\)

Расчёт среднего выборки (\(\bar{x}\)) выполняется по этой формуле:

\(\displaystyle \bar{x} = \frac{\sum x_{i}}{n}\)

Нижняя часть дроби (\(n\)) - это общее количество наблюдений.

\(\sum \) - это символ для сложения списка чисел.

\(x_{i}\) - это список значений в данных: \(x_{1}, x_{2}, x_{3}, \ldots \)

Верхняя часть дроби (\(\sum x_{i}\)) - это сумма \(x_{1}, x_{2}, x_{3}, \ldots \) сложенных вместе.

Итак, если в выборке есть 4 наблюдения со значениями: 4, 11, 7, 14, расчет будет:

\(\displaystyle \bar{x} = \frac{4 + 11 + 7 + 14}{4} = \frac{36}{4} = \underline{9} \)


Расчёт с программированием

Среднее значение можно легко вычислить с помощью многих языков программирования.

Использование программного обеспечения и программирования для расчета статистики более распространено для больших наборов данных, поскольку расчет вручную становится затруднительным.

Пример

В Python используйте метод mean() библиотеки NumPy, чтобы найти среднее значение 4,11,7,14:

import numpy

values = [4,11,7,14]

x = numpy.mean(values)

print(x)
Попробуйте сами »

Пример

Используйте функцию R mean() чтобы найти среднее значение 4,11,7,14:

values <- c(4,7,11,14)

mean(values)
Попробуйте сами »

Справка по символам статистики

Символ Описание
\( \mu \) Среднее совокупности. Произносится 'mu'.
\( \bar{x} \) Среднее значение выборки. Произносится как 'x-bar'.
\( \sum \) Оператор суммирования, 'заглавная сигма'.
\( x \) По переменной 'x' мы вычисляем среднее значение для неё.
\( i \) Индекс 'i' переменной 'x'. Это идентифицирует каждое наблюдение для переменной.
\( n \) Количество наблюдений.