ЛУЧШИЙ САЙТ ДЛЯ ВЕБ-РАЗРАБОТЧИКОВ

Статистика Учебник

Stat Главная Stat Интро Stat Сбор данных Stat Описание данных Stat Делаем выводы Stat Прогнозирование & Объяснение Stat Совокупность & Выборка Stat Параметры & Статистика Stat Типы исследований Stat Типы выборок Stat Типы данных Stat Уровни измерения

Описательная статистика

Stat Описательная статистика Stat Таблицы частот Stat Гистограммы Stat Бар-графики Stat Круговые диаграммы Stat Коробчатые графики Stat В среднем Stat Иметь в виду Stat Медиана Stat Режим Stat Вариация Stat Диапазон Stat Квартили и процентили Stat Межквартильный диапазон Stat Среднеквадратичное отклонение

Выведенная статистика

Stat Статистические выводы Stat Нормальное распределение Stat Стандартное нормальное Stat Т-распределение Stat Предварительный расчет Stat Оценка доли населения Stat Оценка численности населения Stat Проверка гипотезы Stat Проверки пропорции Stat Среднее значение

Stat Справочник

Stat Z-таблица Stat T-таблица Stat Пропорция проверки гипотез (левосторонняя) Stat Пропорция проверки гипотез (двусторонняя) Stat Среднее значение проверки гипотез (левосторонняя) Stat Среднее значение проверки гипотез (двусторонняя)

Статистика. W3Schools на русском. Уроки для начинающих

Статистика - Описательная статистика


Описательная статистика даёт нам представление о данных, не вдаваясь в подробности.


Ключевые особенности описания данных

Быстрый обзор того, как распределяются данные, является важным этапом в статистических методах.

Мы вычисляем ключевые числовые значения данных, которые говорят нам о распределении данных. Мы также рисуем графики, наглядно показывающие, как распределяются данные.

Основные характеристики данных:

  • Где находится центр данных? (местонахождение)
  • Насколько различаются данные? (масштаб)
  • Какова форма данных? (форма)

Их можно описать сводной статистикой (числовыми значениями).

Центр данных

центр данных - это место, где сосредоточено большинство значений.

Различные типы средних значений, такие как среднее значение, медиана и режим, - это меры центра.

Примечание: Меры центра также называются параметрами местоположения, потому что они говорят нам кое-что о том, где данные "расположены" в числовой строке.

Вариация данных

Вариация данных - это то, насколько данные распределены вокруг центра.

Такие статистические данные, как стандартное отклонение, диапазон и квартили, являются мерами вариации.

Примечание. Меры вариации также называются параметрами шкалы.

Форма данных

Форма данных может указывать на то, как данные сгруппированы по обе стороны от центра.

Статистика, такая как перекос, показывает, больше правая или левая часть центра. Наклон - это один из типов параметров формы.

Таблицы частот

Типичным представлением данных являются таблицы частот.

Таблица частот подсчитывает и упорядочивает данные в таблице. Обычно данные необходимо отсортировать по интервалам.

Таблицы частот часто служат основой для построения графиков для визуального представления данных.


Визуализация данных

Для разных типов данных используются разные типы графиков. Например:

  • Круговые диаграммы для качественных данных
  • Гистограммы количественных данных
  • Точечные диаграммы для двумерных данных

Графики часто имеют тесную связь с числовой сводной статистикой.

Например, прямоугольные диаграммы показывают, где находятся квартили.

Квартили также сообщают нам, где находятся минимальное и максимальное значения, диапазон, межквартильный диапазон и медиана.