Статистика - Типы выборок
Для исследования нужны участники, и их можно собрать разными способами.
Некоторые методы лучше других, но они могут быть сложнее.
Различные типы методов отбора выборок
Случайная (рандомная) выборка
Случайная (рандомная) выборка - это когда каждый член совокупности имеет равные шансы быть выбранным.
Лучше всего использовать случайную выборку. Но бывает сложно или невозможно сделать так, чтобы она была полностью случайной.
Примечание: Каждый другой метод выборки сравнивается с тем, насколько он близок к случайной выборке - чем ближе, тем лучше.
Удобная выборка
Удобная выборка - это выбор участников, которых легче всего охватить.
Примечание: Проще всего сделать удобную выборку.
Во многих случаях эта выборка не будет достаточно похожа на совокупность, и выводы могут оказаться бесполезными..
Систематическая выборка
Систематическая выборка - это когда участники отбираются по какой-то обычной системе.
Например:
- Первые 30 человек в очереди
- Каждый третий в списке
- Первые 10 и последние 10
Стратифицированная выборка
Стратифицированная выборка - это группа, в которой совокупность разделена на более мелкие группы, называемые "стратами".
"Страты" могут, например, основываться на демографических данных, например:
- Разные возрастные группы
- Профессии
Стратификация выборки - это первый шаг. Другой метод выборки (например, случайная выборка) используется на втором этапе выбора участников из всех меньших групп (страт).
Кластерная выборка
Кластерная выборка - это группа, в которой совокупность разделена на более мелкие группы, называемые "кластерами".
Кластеры обычно естественны, как разные города в стране.
Кластеры выбираются для выборки случайным образом.
Все члены кластеров могут участвовать в выборке, или члены могут быть случайно выбраны из кластеров на третьем этапе.
