Статистика - Межквартильный диапазон
Межквартильный диапазон - это мера вариации, которая описывает разброс данных.
Межквартильный диапазон
Межквартильный диапазон - это разница между первым и третьим квартилями (Q1 и Q3).
"Средняя половина" данных находится между первым и третьим квартилем.
Первый квартиль - это значение в данных, которое разделяет нижние 25% значений из верхних 75%.
Третий квартиль - это значение в данных, которое разделяет нижние 75% значений из первых 25%.
Вот гистограмма возраста всех 934 лауреатов Нобелевской премии до 2020 года, показывающая межквартильный диапазон (IQR).:
Здесь средняя половина - от 51 до 69 лет. Межквартильный диапазон для лауреатов Нобелевской премии составляет 18 лет.
Расчет межквартильного диапазона с помощью программирования
Межквартильный диапазон можно легко найти с помощью многих языков программирования.
Использование программного обеспечения и программирования для расчета статистики более распространено для больших наборов данных, так как поиск их вручную становится затруднительным.
Пример
В Python используйте метод iqr() библиотеки SciPy, чтобы найти межквартильный диапазон значений 13, 21, 21, 40, 42, 48, 55, 72:
from scipy import stats
values = [13,21,21,40,42,48,55,72]
x = stats.iqr(values)
print(x)
Попробуйте сами »
Пример
Используйте функцию R IQR(), чтобы найти межквартильный диапазон значений 13, 21, 21, 40, 42, 48, 55, 72:
values <- c(13,21,21,40,42,48,55,72)
IQR(values)
Попробуйте сами »
